Estudo da Universidade de Cingapura prevê as datas do fim da pandemia em cada país. Para isso, eles elaboraram um um projeto de pesquisa independente, não financiado por nenhuma agência e não está vinculado a nenhuma empresa, governo ou partido político.
O site fornece monitoramento preditivo contínuo do COVID-19 como um complemento ao monitoramento tradicional ou práticas tradicionais de previsão. O modelo SIR (suscetível infectado-recuperado) é regredido com dados atualizados diariamente de diferentes países para estimar as curvas do ciclo de vida pandêmico e as datas finais teóricas.
O site atualiza-se continuamente com os dados mais recentes.
Abaixo estão outros e mais sistemáticos esforços de previsão COVID-19 em todo o mundo.
- Universidade de Cingapura : https://ddi.sutd.edu.sg/
- Universidade de Washington https://covid19.healthdata.org/projections
- Universidade do Texas em Austin https://covid-19.tacc.utexas.edu/projections/
- Imperial College London https://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/covid-19/
- Instituto de Tecnologia de Massachusetts https://idss.mit.edu/research/idss-covid-19-collaboration-isolat/
O conteúdo do site da Universidade de Cingapura é estritamente apenas para fins educacionais e de pesquisa e pode conter erros. O modelo e os dados são imprecisos para as realidades complexas, em evolução e heterogêneas de diferentes países. As previsões são incertas por natureza. Os leitores devem tomar quaisquer previsões com cautela. O excesso de otimismo baseado em algumas datas de término previstas é perigoso, pois pode afrouxar nossas disciplinas e controles e causar a recuperação do vírus e da infecção, e deve ser evitado.
Logo, a previsão se dará se a pessoa manter o que ela está fazendo hoje, podendo, portanto, ser totalmente interferida pela população. Abaixo está o gráfico do Brasil.
Saiba quando mais ou menos deverá “passar” o COVID-19 no Brasil / Divulgação