Manaus
Manaus testa monitoramento com Inteligência Artificial no T1 para reforçar segurança e gestão do transporte
A Prefeitura de Manaus iniciou a operação de um sistema piloto de monitoramento por Inteligência Artificial (IA) no Terminal de Integração 1 (T1), localizado na avenida Constantino Nery. A tecnologia, implantada em parceria com o Instituto Municipal de Mobilidade Urbana (IMMU) e o Sindicato das Empresas de Transporte de Passageiros do Estado do Amazonas (Sinetram), está em funcionamento desde o início de março e tem como foco ampliar a segurança e otimizar a operação do transporte coletivo.

Fotos – Karol Silva/IMMU
Tecnologia para prevenir crimes e irregularidades
O sistema utiliza câmeras de alta resolução capazes de identificar situações fora do padrão em tempo real. Entre as ocorrências monitoradas estão evasão de tarifa, porte de armas, furtos, agressões e atos de vandalismo.
A proposta é que, após a fase de testes, a tecnologia seja expandida para todos os terminais de integração e estações de transporte da cidade.
Monitoramento integrado e resposta rápida
As imagens captadas são acompanhadas pelo Centro de Controle Operacional (CCO) do Sinetram, seguindo diretrizes do IMMU. O sistema está integrado ao Núcleo de Repressão a Roubos no Transporte Coletivo e Rotas (Nurrc), permitindo inclusive o reconhecimento facial de pessoas com mandados em aberto.
Quando uma situação suspeita é identificada, um alerta automático é enviado ao CCO, que aciona imediatamente fiscais e equipes de segurança no terminal.
Segundo o vice-presidente de trânsito do IMMU, Uarodi Guedes, a tecnologia permite unir segurança e eficiência operacional. Com base nos dados coletados, também é possível ajustar a oferta de ônibus de acordo com a demanda real de passageiros.
Caso prático e primeiros resultados
De acordo com o Sinetram, o sistema já apresentou resultados concretos. O encarregado operacional Kleuson Fernandes informou que um homem com mandado de prisão em aberto foi identificado pelas câmeras e detido dentro do próprio terminal após o alerta gerado.
O projeto piloto conta atualmente com 28 câmeras distribuídas nas plataformas superiores e inferiores, cobrindo toda a área do T1.
Sensores ampliam vigilância
Além do monitoramento por imagem, o sistema inclui sensores acústicos e olfativos instalados em áreas como banheiros. Esses dispositivos são capazes de detectar pedidos de socorro, sons de disparos, quebra de objetos e até odores associados ao uso de substâncias ilícitas.
Ao identificar qualquer anormalidade, o sistema aciona automaticamente as equipes responsáveis, garantindo resposta rápida tanto na segurança quanto na manutenção dos espaços.
Expansão prevista
A iniciativa faz parte de um conjunto de ações para modernizar o transporte público em Manaus. A expectativa é ampliar o uso da Inteligência Artificial para outros pontos estratégicos da cidade, fortalecendo a segurança dos passageiros e tornando a gestão do sistema mais eficiente.









